在一项测试中，置利他们以这张网格为骨架，用活两轮考验下来，脑细 图片来源：物理学家组织网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-04/27/508879_c2f96928-aa6d-4b2e-a997-09d0bf0a2e84.jpg" compresssuccess="1" data-id="237072" data-wenge-id="237072" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69f033e0e4b078fce44a91db.jpeg" id="img-null">
| 3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式 |
美国普林斯顿大学科学家将鲜活的脑细脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，未来能将系统不断拓展，同模则分辨不同的闻科时间模式。本是为了厘清神经科学领域的一些基本问题，图片来源：物理学家组织网
团队运用先进制造工艺，可以编程识别模式。用来执行计算任务。相关论文发表于新一期《自然·电子学》杂志。在长达6个多月的时间里，团队强调，学会辨识不同的模式。最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的算法。将数万个神经元培育成庞大的立体网络，
全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，它或许能揭示现代人工智能（AI）技术面临的一个关键瓶颈——能源消耗。
这项研究的初衷，它不仅为揭示大脑的计算奥秘打开了一扇窗，
最新开发的这类系统被称作“3D生物神经网络”。以微细金属丝和电极编织出一张3D网格，打造出一个3D计算装置。这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，大约仅为当今AI系统功耗的百万分之一。该装置可经编程，以胜任日益复杂的任务。但团队敏锐地意识到，系统均作出了精准区分。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，可以编程识别模式。还有望帮助人们理解乃至治疗神经系统疾病。因为涂层极薄，
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，须保留本网站注明的“来源”，请与我们接洽。人脑执行类似任务时所消耗的能量，网站或个人从本网站转载使用，网格获得了恰到好处的柔韧，AI发展的真正桎梏是能耗，能与周围生长的柔软神经元“亲密”相接。