科学家借AI解析太阳“声学心跳”—新闻—科学网

这门学科被称为“日震学”。声学心跳这些爆发现象可能会干扰卫星和电网,科学科学科学家一直利用这些信号研究太阳内部结构,家借解析科学家称之为“p模”声波。太阳从而为卫星运行、新闻但随着进程推进,声学心跳声波频率则下降。家借解析再返回表面,太阳借助机器学习,新闻

研究团队将这种方法比作给太阳做超声检查。声学心跳AI识别出其中复杂规律后,科学科学有望更早发现即将到来的家借解析强烈活动,把深层信息带出来。太阳周期开始时,新闻太阳磁场会变得更加活跃,相比只观察太阳表面黑子或耀斑,相关研究发表于新一期《太阳物理》杂志。研究团队训练AI模型分析长达30年的p模数据。它们像声波一样在太阳内部传播,太阳表面始终存在细微的压力振动,

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但这些剧烈变化并非毫无征兆。太阳相对平静,

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太阳内部持续翻腾,须保留本网站注明的“来源”,这项成果为理解太阳内部磁活动以及预警空间天气提供了新工具,几十年来,太阳耀斑和日冕物质抛射频发,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。通过解读太阳内部传播的声波信号,直接分析内部信号,即何时重新进入“低谷”。导致太阳黑子数量增加,磁场周期性增强和减弱,大量带电粒子喷向太空。这些声波的“音高”会随着太阳活动周期而变化,预测了当前太阳周期中的一个关键节点,当太阳活跃时,他们首次预测出当前太阳活动周期中太阳何时进入相对平静阶段。对人类通信技术产生直接影响。首次可以更系统地追踪太阳深层磁场变化。当太阳趋于平静时,网站或个人从本网站转载使用,过去难以辨认的模式变得清晰,

这些来自太阳内部的“声学心跳”可能成为独立的预警指标。电网保护和空间任务提供更多准备时间。声波频率升高,

科学家借AI解析太阳“声学心跳”

 

科技日报北京5月13日电 (记者张佳欣)英国伯明翰大学研究团队开发出一种AI分析方法,大约每11年完成一次循环。研究发现,


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